Decalogo per un'IA Sostenibile: 5 Regole d'Oro d’uso per il Risparmio Energetico

I1. Privilegiare gli Small Language Models (SLM) Non utilizzare modelli enormi per compiti semplici. I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) richiedono risorse computazionali massicce. Al contrario, gli Small Language Models (SLM), spesso con parametri ridotti (da centinaia di milioni a pochi miliardi), offrono un'efficienza superiore. Studi dimostrano che un modello piccolo ottimizzato (fine-tuned) può eguagliare le prestazioni di modelli molto più grandi consumando fino a 15 volte meno energia per inferenza.

2. Riutilizzare invece di creare: Transfer Learning Evitare di addestrare modelli da zero, un processo altamente energivoro. È preferibile adottare tecniche di Transfer Learning, riutilizzando modelli pre-addestrati e adattandoli a nuovi compiti specifici. Anche tecniche come la "distillazione" permettono di trasferire capacità di ragionamento da modelli giganti a modelli più piccoli ed efficienti,.

3. "Green Prompting": Sii conciso La lunghezza dei prompt e delle risposte influenza direttamente il consumo energetico. Ridurre la lunghezza delle richieste e chiedere output concisi può abbattere il consumo di oltre il 50%. È fondamentale evitare, quando possibile, conversazioni lunghe e complesse (multi-turn), che possono consumare fino a 4-5 Wh per interazione, contro i meno di 0,5 Wh di prompt semplici.

4. Evitare generazioni multimediali superflue Non tutte le query hanno lo stesso costo. La generazione di immagini è decisamente più impattante di quella testuale: creare un'immagine consuma circa 0,5 Wh (fino a 2,9 Wh secondo alcune stime per task complessi), molto più della generazione di testo,,. Evitare di generare contenuti multimediali se non strettamente necessari e limitare le richieste superflue.

5. Praticare il "Digital Cleanup" L'accumulo di dati inutili (dataset duplicati, vecchie chat, file obsoleti) consuma energia per lo stoccaggio nei server. Una pulizia regolare dei dati (digital decluttering) riduce il carico sui data center e l'energia necessaria per la gestione degli archivi,,.ntroduzione ai Costi Standard: La Bussola per l'Efficienza Aziendale